Unser Unternehmen
Medizinische Technologie der neusten Generation
Khawaja Medical Technology bietet medizinische Technologie der neusten Generation an. Kardiologie ist eine Herzensangelegenheit. Deshalb geben wir alles, um Medizintechnik voranzubringen und Ärzten die Diagnose und Therapie ihrer Patienten zu verbessern. Für uns bedeutet ein glücklicher Kunde gleichzeitig mehr zufriedene Patienten.
Unsere Kernkompetenzen sind die Entwicklung von medizinische Software, Algorithmen und Systeme mithilfe der neusten Entwicklungstechniken und mit der Verwendung von fortgeschrittenen Datenanalyse und Bio-Signalverarbeitungsmethoden wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Khawaja Medical Technology GmbH ist bei TÜV Süd nach ISO13485:2016 für die Entwicklung medizinische Algorithmen und Software für die Kardiologie zugelassen.
Geschäftsführung
Dr.-Ing. Antoun Khawaja
Geschäftsführer
Dr. Antoun Khawaja ist der Geschäftsführer und Chief Scientist Officer der Khawaja Medical Technology GmbH. Er erhielt sein Diplom in Biomedizintechnik mit Auszeichnung von der Damaskus-Universität, bevor er am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit summa cum laude in Elektrotechnik und Biomedizintechnik promovierte.
Nach über achtzehn Jahren intensiver Berufserfahrung als Wissenschaftler, Entwicklungsingenieur und Manager in der Branche, darunter Cardinal Health, Pfizer und ERT, gilt Dr. Khawaja als Schlüsselexperte im Bereich der fortgeschrittenen Biosignalverarbeitung, insbesondere in der Kardiologie.
Er entwickelte modernste Algorithmen zur vollautomatischen Diagnose von Herzerkrankungen mittels der Analyse elektrokardiographischer Signale. Darüber hinaus gelang es ihm, eine Methode zu entwickeln, mit der bestimmte lebensbedrohliche kardiale Ereignisse Stunden vor ihrem tatsächlichen Auftreten vorhergesagt werden können.
Mit dem Konzept des modellbasierten Designs arbeiten er und sein Team derzeit an neuartigen Herzsystemen und -algorithmen für verschiedene Anwendungen, Plattformen und Zwecke.
Veröffentlichungen
Peer-review Journals & Peer-review Conferences
First Author
- A. Khawaja, \A Full-Automatic Software Program for Analyzing ECG in Holter Applications“ in Proc. Computers in Cardiology, Rimini, Italy, in Print, 2020
- A. Khawaja, \Maximizing the Reliability of a Full-Automatic ECG-Waveforms Delineating Algorithm Using Extensive ECG Databank“ in Proc. Computers in Cardiology, Singapore, Singapore, vol. 46, DOI: 10.23919/CinC49843.2019.9005577, 2019
- A. Khawaja, \A Highly-Reliable Full-Automatic System for Analyzing ECG Waveforms in Real Time Applications“ in Proc. Computers in Cardiology, Singapore, Singapore, vol. 46, DOI: 10.23919/CinC49843.2019.9005577, 2019
- A. Khawaja, \A Novel Algorithm for Full-Automatic ECG Interpretation and Diagnostics“ in Proc. Computers in Cardiology, Maastricht, The Netherlands, vol. 45, ISSN: 2325-887X DOI: 10.22489/CinC.2018.229, 2018
- A. Khawaja, \A Novel Algorithm for Full-Automatic Multipurpose ECG Delineation“ in Proc. Computers in Cardiology, Maastricht, The Netherlands, vol. 45, ISSN: 2325-887X DOI: 10.22489/CinC.2018.209, 2018
- A. Khawaja, J. Litwin, T. Auzinger, W. O’Rourke, T. Devine, A. Furlong, C. Lehmann and R. Fischer, \Analyzing the delineation precision of Hannover ECG System (HES): A validation study,“ in Proc. Computers in Cardiology, Hangzhou, China, vol. 38, pp. 617-620, 2011
- A. Khawaja, R. Petrovic, A. Safer, O. Dossel and R. Fischer, \Analyzing Thorough QT Study 1 & 2 in the Telemetric and Holter ECG Warehouse (THEW) using Hannover ECG System HESR: a Validation Study,“ in Proc. Computers in Cardiology, Belfast, UK, vol. 37, pp. 349{352, 2010
- A. Khawaja and O. Dossel, \Detecting Predisposition to Torsade De Points Using a PCA-BasedMethod,“ in Proc. Computers in Cardiology, Valencia, Spain, vol. 33, ISSN 0276-6547, pp. 161{164, 2006
- A. Khawaja and O. Dossel, \Predicting QRS Complex and Detecting Small Changes in QRS Complex Using Principal Component Analysis,“ Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering Journal, Biosignalverarbeitung Impulsgeber in der Biomedizinischen Technik , vol. 52, issue 1, pp. 11{17, 2007.
- A. Khawaja and O. Dossel, \PCA-Based Con dence Measure for Automatic ECG Segmentation,“ in CD Proc. Biomedizinische Technik,Zurich, Switzerland, 2006
- A. Khawaja and O. Dossel, \A PCA-Based Technique for QRS Complex Estimation,“ in Proc. Computers in Cardiology,Lyon, France, vol. 32, pp. 747{750, 2005
- A. Khawaja, S. Sanyal and O. Dossel, \Temporal Analysis of Multi- Channel QRS complexes using PCA,“ in Proc. Biomedizinische Technik, Nuerenberg, Germany, vol. 50, pp. 277{778, 2005
- A. Khawaja, S. Sanyal and O. Dossel, \A Wavelet-Based Technique for Baseline Wander Correction in ECG and Multi-Channel ECG,“ in Proc. IFMBE, Umea, Sweden, vol. 9, pp. 291{292, 2005
- A. Khawaja, S. Sanyal and O. Dossel, \ECG Segmentation Using Wavelet Transformation,“ in Proc. IFMBE, Prague, Czech Republic, vol. 11, 2005
Co-author
- C. Lehmann, J. Reinstadtler and A. Khawaja, \Detection of Power-Line Interference in ECG Signals using Frequency-Domain Analysis,“ in Proc. Computers in Cardiology, Hangzhou, China, vol. 38, pp. 821-824, 2011
- C. Lehmann and A. Khawaja, \A Novel Multi-lead Method for Clustering Ventricular Ectopic Heartbeats,“ in Proc. Computers in Cardiology, Hangzhou, China, vol. 38, pp. 749-752, 2011
- M. Llamedo, A. Khawaja and JP. Martinez, \Analysis of 12-lead Classi cation Models for ECG Classi cation,“ in Proc. Computers in Cardiology, Belfast, UK, vol. 37, pp. 673{676, 2010
- T. Baas, F. Gravenhorst, A. Khawaja and O. Dossel, \Comparison of three T-Wave Delineation Algorithms based on Wavelet Filterbank, Correlation and PCA,“ in Proc. Computers in Cardiology, Belfast, UK, vol. 37, pp. 361{364, 2010
- R. Petrovic, A. Khawaja, J. Steininger and T.K. Zywietz, \A Novel Single-Channel Real-Time Event Monitoring Software for Extremely Hardware- Limited ECG Devices,“ in Proc. Computers in Cardiology, Park City, Utah, USA, 2009
- T.K. Zywietz, A. Khawaja, R. Petrovic, R. Fischer and J. Reinstadtler,\Increasing Patient Safety in Drug Trials with Computer Based Analysisa Study with 13.000 Resting ECGs,“ in Proc. Computers in Cardiology, Park City, Utah, USA, 2009
- S. Seitz, A. Khawaja and O. Dossel, \PCA-Based Method for Clustering T-waves,“ in CD Proc. Biomedizinische Technik, Zurich, Switzerland, 2006
- J. Bohnert, A. Khawaja and O. Dossel, \ECG Segmentation usingWavelet Analysis,“ in CD Proc. Biomedizinische Technik, Aachen, Germany, ISSN 0939-4990, vol 52, September 2007
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